报告指出，养老机器人产业整体呈现“需求客观存在，但有效转化尚不充分”的特征，供给端与需求端尚未完全匹配。

从供给端看，产业链体系虽初步建立，但上下游协同不足，市场格局分散，尚未产生龙头企业，部分高精密核心器件仍存在外部依赖。从需求端看，尤其是家庭端渗透慢，受价格敏感、使用习惯差异及对产品信任度低等多重因素制约。

“当前技术能力与复杂养老场景需求之间存在结构性差距，主要体现在动态非结构化环境的适应性、人机交互的安全性及长期运行的可靠性。”李梦玮说，例如，多模态感知技术已能实现跌倒识别、语音交互、生理数据采集等功能，在实验室环境下表现出较高的准确率。但家庭光照、遮挡、噪声等干扰较大，导致视觉系统稳定性、语音识别准确率下降，数据融合难度高。

同时，标准体系建设也需持续推进。目前尚未形成独立、成熟的养老机器人专用标准体系，主要依托服务机器人、医疗康复机器人等通用标准框架延伸适配，难以满足行业规范化发展需求。

对此，业内人士建议，一是着力攻坚专业技术，强化企业创新主体地位，鼓励产学研用密切合作，突破智能感知等关键技术；二是坚持场景牵引，立足老年群体多元化需求，引导企业在真实场景中迭代产品，让新技术、新产品走进社区、机构、家庭；三是优化产业生态，加快推进养老服务机器人相关标准制定，完善安全等规范，鼓励创新租赁服务、保险支付等新型商业模式，探索机器人产品标识化管理，丰富行业管理手段。

据新华社