以前6小时的作业准备，现在20分钟就能完成。在国网盘锦供电公司，电网设备检修的准备工作已交给数字员工。过去翻图纸、查规程、对台账，如今一键调取作业信息，自动生成检修方案、安全措施和物料清单。这样的数字员工，该公司已建成了3个——变电检修、营销线损、输电防外破，应用率均超过75%，覆盖12个班组，累计节约工时超1.1万小时。

需求牵引，让应用场景“定得准”

哪些工作最需要数字员工？建设之初，国网盘锦供电公司面向基层班组广泛调研，摸排总结出12项重复、烦琐、耗时的工作任务。结合业务频次、规则成熟度和减负潜力三个维度，最终确定变电检修、营销线损、输电防外破3个场景先行验证。

“让一线员工从繁杂的流程和海量数据里‘跳出来’。”国网盘锦供电公司科技数字化部主任王亮说，这是公司建设数字员工的出发点和落脚点。

这一理念贯穿在每一个场景的设计里。参与调研的变电检修员工柯伟鹏印象最深的是，数字员工的设计以一线员工的作业过程为蓝本——实际操作分几步、判断依据是什么、使用习惯怎样，都被纳入功能设计。

以变电检修为例，班组接到任务后，要依次完成信息整理、计划录入、工作票编制、班前会资料准备、工器具和备件核对，环节多、资料杂，需要人工反复查找填写。数字员工可以按既定规则快速完成标准化准备，再交由人员审核确认。

数字员工上线后，柯伟鹏和同事们用了一个月，陆续提了十几条修改建议——有的涉及操作步骤顺序，有的涉及判断规则边界。国网盘锦供电公司人工智能柔性团队逐条核对，能改的当场改，需要论证的一周内给答复。数字员工与实际业务的适配度逐步提高。

经验转化，让数字员工“会判断”

10月8日，国网盘锦供电公司输电智能运检管控中心，值班员许铭芳面前的屏幕上弹出当天需要重点核查的隐患图片。这些图片是输电防外破数字员工自动筛选后推送过来的。

过去，她和同事们每天要人工审核上千张输电通道监控图片，一张张放大、比对、判断，重复且容易视觉疲劳。

让数字员工学会判断，靠的是把一线经验变成规则。哪些画面属于吊车侵限、哪些是临时施工、哪些是推土机靠近通道，过去主要靠值班员结合规程和现场经验逐一辨别。人工智能柔性团队“驻扎”管控中心，逐条梳理值班员判断隐患的依据，转化为可执行、可追溯、可校验的业务规则。

规则并非一次成型。遇到不确定的画面，数字员工不会强行判断，而是推给值班员复核。值班员作出判断后，系统自动记录并纳入规则学习。判断的次数越多，数字员工的判断越准。

如今，数字员工自动审图、自动判断。许铭芳说：“数字员工能把明显没问题的过滤掉，推过来的都是需要重点看的。这样我们的精力能集中在真正有隐患的画面上。”今年电网迎峰度夏期间，数字员工日均自动处理告警近1600条，人工审图工作量减少85%。

过滤掉无效告警，更要抓住有效预警。7月31日晚，220千伏北南线一处施工区段出现塔吊、推土机活动，数字员工连续捕捉目标并自动判定为有效预警，告警、照片和研判记录全程自动存档，也为现场处置争取了宝贵时间。

规范运营，让创新成果“走得远”

变电检修数字员工应用场景建成后，人工智能柔性团队心里并没底——这套东西在试点班组跑得通，换个班组还行不行？团队成员把建设过程拆成标准步骤，把验证过的规则、模型沉淀下来，推广到5个同类班组，平均建设周期比首次开发缩短60%。

推广过程中，一套建设运营标准逐步成型，对数字员工从准入到退出的每个环节都作了规定。其中一条是划清人工责任与技术应用边界——哪些数字员工干、哪些必须人判断，标准里写得十分清楚。

这套标准也在反向推动场景建设。作业准备场景推广时，团队不再从零开始，直接调用标准中沉淀的规则和模型，把精力放在适配新班组的个性化需求上。经过验证的数据、规则、模型和方法，正逐步变成可复制的“模板”。

随着应用不断深入，该公司对数字员工的认识也在变化。最初关心“技术能不能用”，现在更关心“业务好不好用”。以营销线损为例，过去人员每天对着大量台区数据逐条比对、逐项核算，既耗时又耗力；如今数字员工自动完成数据归集和初步分析，效率提升10倍以上，人员精力转向异常核查和现场处置。

目前，3个场景已在国网盘锦供电公司12个一线班组落地应用。该公司还计划将成熟场景向同类班组推广，让更多一线员工从重复劳动中腾出手来。腾出来的精力，正流向更需要人来创造的地方。

李岚松