本报记者 董翰博 韩宇浩

12月17日，在辽宁方大集团东北制药102分厂的生产线上，一排排澄澈透明的注射液安瓿瓶依次被送进一间“暗室”。“暗室”内搭载视觉AI技术的智能灯检机，为每瓶药品留下72张照片。这是药品进入灯检环节的关键一瞬。

在药品生产全流程中，每一瓶药液都需历经配液、灌封、灭菌、灯检、包装等工序，其中灯检如同生产线上的安全哨兵，专盯异物与外观瑕疵。“过去，这项任务全靠人工在灯光下肉眼筛查，效率低、易疲劳，检测结果还容易出现波动。”102分厂副厂长高铁民说。

如今，智能灯检机上岗，凭借视觉AI技术对每一支药品进行毫秒级成像与智能判读，不合格品自动剔除。

“火眼金睛”如何练就？

机器视觉是智能制造的眼睛，综合利用工业镜头、算法平台等技术来代替人眼，实现工业制造过程中的识别、测量、定位、检测等功能，是智能制造发展的关键技术。高铁民介绍，智能灯检机将大量药液图像数据和专业知识注入人工智能模型，并不断迭代训练，系统掌握了超越人工的识别能力。更重要的是，它还能在运行中持续学习，越用越“聪明”，检测准确率不断提升。

中央经济工作会议强调，明年要坚持创新驱动，深化拓展“人工智能+”。东北制药在生产、销售、安全、环保等各个环节不断探索“智改数转”，持续提升工作质效，努力保障每一粒药安全有效、质量可控。

转型过程中诞生的“最强大脑”，正在颠覆企业传统的设备运维模式。

“气动开关阀无法远程开启，故障原因都有哪些？”打开电脑，在东北制药研发的本地AI智能体中，东北制药206分厂仪表主管刘怡中在对话框中刚输入这句问询，相关故障原因、解决方案及所需工具材料便瞬间弹出。

曾经，传统的设备运维模式高度依赖人工经验，设备故障需运维人员赶赴现场排查、凭经验判断，遇到复杂难题，运维人员还得翻阅大量资料，耗时费力、效率低下。如今在AI智能体的助力下，运维人员不到10秒钟就能完成初步诊断及方案匹配。

“我们依托DeepSeek打造本地知识库，项目团队将海量运维数据、技术文档、故障案例等进行统一清理、比对与模型训练，成功构建出适配企业管理特点的私有化智能体。”东北制药信息管理中心主任吴忠源说，东北制药的AI智能体目前已集成智能故障诊断、动态知识检索等功能，运维人员只需输入故障现象，系统即可快速匹配历史案例，故障定位时间缩短80%以上，从以往的几个小时缩短至分钟级响应。更重要的是，智能体沉淀了海量故障处理案例与技术经验，大幅缩短了新员工的培养周期。

在东北制药，智能化改造的需求随时在产生并得到及时整理和回应。这家老牌药企正努力探索，以“智改数转”驱动全流程提质增效，让制造更“聪明”，让质量更有保障。