新华社记者 张 璇

制造业通过数字经济平台，实现供需精准匹配、降本增效、扩大新市场，从大型制造企业到中小制造业，都在通过数字化获得销售增长。

程序员进车间写代码

制造业上“云”

车间，这个传统制造业的最基本单元，正在与数字化擦出火花。12月初，工程师张永月抱着电脑在成渝钒钛的生产车间一角写代码。张永月是90后，也是阿里巴巴和浙江大学联合培养的博士后。他的工作是给制造业装上“工业大脑”，以大数据算法模型指导生产，每年能为这个车间节省几百万元。

事实上，越来越多像张永月一样的工程师，从写字楼进入工厂。为了每1%的能耗降低或良品率提升，他们深入钢铁、水泥、化工等制造业车间，敲下一行行代码。

改造工业流程，实现降本增效、良品率提升，是制造业转型的迫切需求。没有现成经验，工程师们就到工业生产场景找寻痛点，用大数据、云计算、AI技术等解决难题。

“新算法上线，碰到任何状况必须快速响应。”张永月说，在他和同事的努力下，半年过去，车间的AI投运率达到90%以上，温度稳定性比原系统提高了20%，能耗节约5%左右。

“新的技术帮助制造业转型，我坚信这个航道是对的。我看好中国制造业数字化升级的前景。”张永月说。

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