本报记者　　王云峰

人工智能现已渗透到我们生活的方方面面。最明显的例子，就是智能手机让许多人终日深陷其中。但是人工智能对人类社会到底有什么样的影响，大多数人仍不清楚甚至知之甚少。对于人工智能，我们究竟应该热情拥抱它，还是视其为威胁？《计算未来》一书展示了在过去20年及未来20年，人工智能为人类带来的种种便利和诸多挑战，并分别从人工智能的未来、如何负责任地使用人工智能、人工智能对职业和工作的改变等方面给出了对人工智能未来发展的思考。

给出20年后的生产生活图景

仅仅是20年前，对于很多美国人来说，一本日记手札简直就是生命线，它会提醒自己在即将开始的一天中要做的所有事：从一大早办公室里的晨会、电话会议的接入号码和密码，到下午预约门诊的地址，以及设置定时录像录制节目等这些七七八八一长列待办事项。同样是在20年前，对于大多数中国人来说，卧室里唯一的数字产品可能就是一个数字闹钟。人们习惯于把事情写在台历上，例如在某一天约了什么人在哪儿见面，还有对方的电话号码。

如今，发生在地球两端的情景大致如此：在床头柜上充电的手机把你叫醒，并为你推送当天的头条新闻和朋友圈里的最新动态；你会拿起手机，查看昨天晚上收到的电子邮件；发条信息给你的好友，确定晚餐安排；然后更新一条日历通知你的保姆，告诉她你的孩子足球训练课的具体时间、地点；最后，在出门之前，查看当天的路况信息。

短短20年的改变，已经是翻天覆地。究其原因，是人工智能的快速发展使然。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式作出反应的智能机器。说得再通俗一些，就是计算机类人的行为方法。比如赋予计算机感知、学习、推理及决策的能力，使之用与人类似的方式解决问题。

由云计算驱动的数字技术让人类变得更智慧，也让人们能够更高效地利用时间，更有效地提高生产力，并且更顺畅地相互交流。而这，还仅仅是个开始。

再过20年，世界又会是怎样一个情景呢？作者是这样勾画的：在你进入梦乡之后，你的专属个人数字助理会着手整理你的全部日程，通过协调调度你家中的各种智能设备，可以在你即将结束一个完整的睡眠循环时将你轻轻唤醒，不但保证让你以最轻松愉快的状态醒来，同时还能留出足够的时间让你冲个淋浴，穿戴整齐，出门上路，并准时出席当天的第一个会议。

也就是说，到那时，许多枯燥的重复性劳动将由人工智能自动处理，让我们能够将宝贵的时间和精力用于更具建设性和创造性的工作。

未来，现有的雇用关系模式将被颠覆。受雇方的工作地点不再是办公室或制造工厂，许多人开始作为合同工从事远程或兼职工作，或提供基于项目的合作。与此同时，在由人工智能驱动的未来世界，人们所需要具备的专业技术决不限于科技、工程领域。当电脑能够高度模仿人类时，社会科学和人文科学将变得尤为重要。每个工程师都应该更深入地了解人文科学，而每个人文学科的学生也都应该更深入地了解工程学知识。

当然，数字技术的进步带来的不仅有便利的生活，而且会引发许多复杂的问题。到那时，不仅会出现专门处理人工智能诉讼的人工智能律师，而且几乎所有律师都将借助人工智能辅助执业。

时机成熟稳妥制定具体监管规则

《计算未来》断言，可预见的未来即将发生巨变——这些巨变将会在世界的各个角落创造无数机遇，同时也将带来无尽的挑战。

对于这些挑战，作者并未给出答案，因为目前还难以作出定论，而是将重点放在解决问题的思路上。

作者认为，人工智能虽然会在短时间内带来就业方面的阵痛，但它终究会创造更多其他工作。正如之前的每次工业革命所创造的工作岗位的数量，都会超过被取代的工作岗位的数量。就像汽车取代马车那样，随着汽车的普及，制造马车的工作岗位变得越来越少，但与此同时，在生产汽车的工厂里又出现了更多全新的工作岗位。

当然，新的岗位需要新的工作技能。当前，最大的挑战是如何创造出更多的途径帮助大家学习新技能，并让劳动力市场的运作方式与之相适应，以便帮助劳资双方更灵活地找到自己的新位置。

书中介绍，微软正在从三方面努力：通过提供计算机科学课程，帮助学生应对未来的职业挑战；帮助劳动者通过终生学习应对不断变化的经济形势；建立相关制度，更好地对劳动者和就业机会进行匹配。

围绕人工智能可能出现的诸多棘手问题，要依赖于制定全新的法律法规。与此前一些关于人工智能的著作或论文大多集中于论述如何制定法律规范人工智能，解决人工智能可能带来的隐私问题、侵权问题、著作权问题、主体问题等不同，本书给出一个重要提醒：我们不能在尚未弄懂将要面临的问题之前，轻率地制定法律。因为，人工智能尚处在发展上升期，目前集中要做的是扶植人工智能产业、支持人工智能研究。若先行制定法律，有可能因过于盲目而限制人工智能创新。比如，基于对隐私权的保护，如果先制定法律，根据现行的法律规定，研究机构将不得自行收集个人图像信息，但机器学习或者训练最基本的材料就是大量可用数据，没有足够多的人脸材料去学习，就无法掌握如何分辨个人面部的技能。

作者认为，只有在人工智能科技不断成熟发展之后，才能制定出有针对性的监管规则。所以，提出的路径是：借鉴美国隐私保护方面的法律历程，首先各方一起商谈人工智能发展的基本原则。微软提出了人工智能的几项基本原则：一是人工智能系统公平、一致地对待所有人，比如面部识别系统不能只对成年人的脸部图像进行训练；二是人工智能系统应确保运行可靠、安全，比如要能防止网络攻击，以便取得人们的信任；三是人工智能系统应当保障且尊重隐私，防止不法者窃取隐私信息实施侵害；四是人工智能系统要能理解使用者的情境、需求和期望，确保人人赋能、人人参与。

以上原则的基础是透明和负责。透明要求人工智能系统要能够完整、清晰地描述系统的关键要件，形成“最佳实践”，便于用户理解；负责则要求建立人工智能系统的问责标准，并检查运行的效果，对运行负责。

作者希望人工智能的运行和发展过程贯彻这些基本观念，形成最佳实践，分享最佳实践，然后制定具体的法律和政策。

本书最后给出的结论，简而言之，只有善用新科技者而非拒绝新科技者，才能实现工作机会和经济收入的双增长。放眼未来，我们既要保持开放的态度，也要保留质疑的精神。